Разобрать песню на слова

Попробовать без регистрации
Загружайте ваши файлы в один клик
Перетащите файлы сюда
или нажмите, чтобы загрузить
Загрузить файл
Точная расшифровка аудио и видео в текст за считанные минуты - со знаками препинания и абзацами, с разделением на спикеров

Нам доверяют

РБК - деловые новости России
Forbes Russia
ВГТРК - Всероссийская государственная телерадиокомпания
Шкулёв Медиа Холдинг
Облачные технологии - Cloud
Фонтанка.ру
Inc Russia
Аргументы и факты - AIF.RU
Mindsmith - исследования и консалтинг в области технологий
Телеканал 2x2
Главные новости в мире - RTVI
СТС - федеральный телеканал
F.DOC — сервис электронного документооборота
Gagava - медиа и технологии
Известия
Софтлайн решения
Онлайн-кинотеатр Okko
BigAsia
и ещё десятки тысяч пользователей ежедневно

Возможности сервиса

Качество распознавания
Качество распознавания

Речь распознается с невероятной точностью (пример). Даже при плохом звуке (пример)

Деление на спикеров
Деление на спикеров

Получайте расшифровку с разделением на собеседников и переименовывайте их (пример)

Высокая скорость
Высокая скорость

Один час аудио/видео распознается за 10 минут!

Мультиязычность
Мультиязычность

Распознает не только русский язык. Но и Английский, Французский, Немецкий, Испанский и еще 90+ языков

Конфиденциальность
Конфиденциальность

Мы не храним ваши файлы и расшифровки после того как вы их удалите. Используем шифрование при передаче по сети

Субтитры
Субтитры

Скачивайте субтитры и монтируйте их в свои видео

Хотите быстро разобрать песню на слова, не набирая их вручную? Speech2Text — нейросетевой сервис, который автоматически распознаёт вокал из любого аудио- или видеофайла и превращает его в читаемый текст. Загрузите трек или вставьте ссылку на клип — и получите точный текст за несколько минут.

Почему разобрать текст песни онлайн сложнее, чем обычную речь

Вокал в музыкальных треках — технически самый сложный вид аудио для автоматического распознавания. Ритм произношения непостоянен, слоги растягиваются и сокращаются, а поверх них — барабаны, гитары, синтезаторы. Обычные инструменты транскрибации с этим не справляются.

Speech2Text решает эту задачу иначе. Алгоритм анализирует частотный спектр дорожки и программно демикширует вокальную составляющую, снижая уровень инструментального фона. Затем нейросеть работает именно с голосовой дорожкой, применяя языковую модель, обученную в том числе на нестандартных ритмических паттернах речи. В результате разобрать текст с трека становится задачей не в пример более точной, чем при использовании стандартного транскрибатора.

Наилучший результат достигается на студийных записях с хорошим балансом вокала и инструментов. Для концертных или живых записей с высоким уровнем шума зала часть слов может потребовать ручной корректуры — но даже в этом случае автоматически разобранная основа существенно экономит время.

Как разобрать текст в песне: пошаговая инструкция

  1. Выберите способ подачи материала. Загрузите аудиофайл трека с устройства (MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG) или вставьте ссылку на видеоклип с YouTube или ВКонтакте — скачивать ролик отдельно не нужно.

  2. Проверьте языковые настройки. Нейросеть определяет язык вокала автоматически. Для треков на редких языках, с нестандартным акцентом или смешанной речью (например, английский куплет и русский припев) рекомендуется задать язык вручную из 90+ доступных вариантов.

  3. Запустите распознавание. Алгоритм извлечёт вокал, обработает дорожку и разберёт слова в последовательный текст с корректной пунктуацией.

  4. Получите и отредактируйте результат. Скачайте текст в формате DOCX — для работы в текстовом редакторе, или SRT — если нужны субтитры к клипу с временны́ми метками для каждой строфы.

Преимущества перед ручным разбором

  • Четырёхминутный трек обрабатывается за 30–60 секунд — против 30–60 минут ручного набора.

  • Результат уже содержит знаки препинания — не нужно расставлять их заново.

  • Можно сразу разобрать текст нескольких треков подряд без паузы между загрузками.

  • Тайм-коды в SRT позволяют синхронизировать каждую строку текста с точным моментом в клипе.

Попробуйте разобрать песню на слова бесплатно

Зарегистрируйтесь на платформе Speech2Text и получите бонусные часы — достаточно, чтобы разобрать текст нескольких треков онлайн и убедиться в точности без какой-либо оплаты.

Для регулярной работы с большими музыкальными архивами доступна API-интеграция. Условия и тарифы — на странице тарифов API.

Частые вопросы

В отличие от деловых переговоров или лекций, в музыке вокал неразрывно связан с инструментальным фоном. Ритм слогов нестандартен, темп и высота голоса постоянно меняются. Именно поэтому для разбора текста трека нужен специализированный алгоритм, умеющий выделять вокальную составляющую из общего микша.

Загрузите аудиофайл в любом популярном формате: MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, AAC. Кроме того, можно вставить прямую ссылку на музыкальный клип с YouTube или ВКонтакте — скачивать файл не нужно.

Алгоритм Speech2Text анализирует частотный спектр дорожки и программно усиливает вокальный диапазон. Тем не менее при крайне низком уровне вокала (например, в некоторых жанрах эмбиент или шугейзинг) часть слов может быть распознана неверно — в таком случае результат рекомендуется сверить вручную.

Четырёхминутный трек обрабатывается за 30–60 секунд. Альбом из 12 треков — примерно за 10–15 минут. Скорость значительно превышает время ручного набора и многократного прослушивания.

Да. Speech2Text поддерживает более 90 языков, включая английский, испанский, французский, немецкий, корейский, японский и другие. Для треков на редких языках или с региональным акцентом рекомендуется выбрать язык вручную в настройках перед запуском.

Нейросеть способна распознать смешанный вокал, однако точность в такиx случаях выше при ручном указании основного языка. Поддержка двуязычных треков зависит от конкретного сочетания языков и качества исходной записи.

Если вам нужен текст для публикации или изучения — выберите DOCX: готовый документ с пунктуацией, доступный для редактирования. Если хотите синхронизировать слова с видеоклипом — выгрузите SRT-субтитры с временны́ми метками для каждой строки.