Расшифровка встреч Сферум — это автоматическое превращение онлайн-созвонов в текстовый протокол. Вместо того чтобы записывать каждую мысль вручную или переслушивать многочасовую запись, вы подключаете ИИ-бота к конференции по ссылке, и сервис выполняет работу сам: фиксирует разговор, восстанавливает пунктуацию и превращает Сферум в текст.
Онлайн-встреч в Сферуме становится всё больше: ежедневные стендапы, статус-митинги, стратегические сессии, переговоры с клиентами. Без структурированного протокола легко упустить детали — сроки, договорённости, поручения. Автоматическая расшифровка встречи в Сферуме помогает:
Не терять решения. Все ключевые договорённости остаются в тексте, а не только «в голове» участников.
Сократить рутину. Ведущий и участники не отвлекаются на записи, концентрируясь на обсуждении.
Обеспечить прозрачность. Коллеги, которые не смогли присутствовать, получают текстовую версию встречи вместо записи на несколько часов.
Ускорить поиск информации. По тексту легко найти нужный вопрос, цифру, ссылку или фрагмент обсуждения.
Работать с историей встреч. Протоколы созвонов превращаются в удобный архив решений и задач команды.
В этой схеме не нужно загружать файлы или выгружать видеозаписи. Всё строится вокруг подключения к живой встрече:
Запланируйте встречу в Сферум. Создайте конференцию, задайте тему и время, получите ссылку пригласительного (при необходимости — пароль или зал ожидания).
Добавьте инвайт-ссылку в Speech2Text. Укажите дату и время начала, вставьте ссылку Сферум и проверьте настройки доступа для гостя/бота.
ИИ-бот подключается к созвону как участник. В момент старта митинга Speech2Text заходит в Сферум по приглашению и начинает транскрибацию в реальном времени.
После встречи готов текст. Через короткое время после окончания созвона вы получаете расшифровку встречи: с тайм-кодами, разделением на спикеров и кратким резюме.
Таким образом, «Сферум расшифровка» не требует ручной выгрузки записи встречи и отдельной обработки — всё происходит автоматически в момент проведения созвона.
Сферум в текст без лишних действий. Достаточно добавить ИИ-бота в приглашение — никакой ручной загрузки файлов и экспорта записей.
Разделение на спикеров. В протоколе видно, кто и когда говорит: удобно для проектных обсуждений, совещаний и встреч с клиентами.
Тайм-коды по ходу диалога. Для каждого блока текста сохраняется время. Это облегчает навигацию по разговору, если вы всё же храните запись встречи.
Авто-резюме встречи. На основе транскрибации формируется краткий итог: цели, принятые решения, список задач, риски и следующие шаги.
Мультиязычность и акценты. Сферум расшифровка работает на русском и десятках других языков, что удобно для распределённых и международных команд.
Единый подход к видеосвязи. Помимо Сферум, по тому же принципу можно расшифровывать встречи в Zoom, Google Meet, Яндекс Телемост, Skype и других сервисах — везде, где есть инвайт-ссылка.
Конфиденциальность. Вы контролируете, к каким встречам допускать бота, кто видит протоколы и когда их удалять из системы.
Стратегические и продуктовые сессии. Обсуждения roadmap, планирования релизов и приоритизации задач.
Проектные митинги и стендапы. Регулярные созвоны команд разработки, маркетинга, продаж, поддержки и других отделов.
Переговоры с клиентами и партнёрами. Созвоны по согласованию условий, демонстрации решений, обсуждению доработок.
Обучающие встречи и внутренние тренинги. Вебинары, onboarding новых сотрудников, обмен экспертизой внутри компании.
Кросс-функциональные встречи. Совместные обсуждения с участием нескольких команд, подрядчиков и внешних консультантов.
В любых сценариях Сферум транскрибация превращает «одноразовый» разговор в текстовый артефакт, к которому можно вернуться через неделю или несколько месяцев.
Запланируйте ближайший созвон в Сферуме и добавьте в приглашение ИИ-бота Speech2Text. После встречи у вас будет не только ощущение «мы обо всём договорились», но и подробный текстовый протокол: с решениями, задачами и ответственными. Вы тратите время на работу с результатом, а не на попытки вспомнить, что именно было сказано на созвоне.
Используем куки и обрабатываем пользовательские данные